최근 노동 시장 얘기를 들을 때마다 ‘일자리가 아예 없어졌다’는 표현을 접한다. 현장에서 체감하는 건 단순한 감정선이 아니라, 코로나 기간의 대규모 채용 이후 벌어진 역(逆)과정과 AI 발전이 맞물리면서 고용 구조 자체가 빠르게 재편되고 있다는 점이다. 국내외 대기업에서의 구조 조정과 휴망 퇴직 소식이 이어지는 것도 같은 맥락에서 이해할 수 있다.
코로나 동안 테크 분야 등에서 이뤄진 대규모 채용은 수요와 기대가 함께 폭발했던 결과였다. 그만큼 인력이 빠르게 늘었고, 시간이 지나며 수요가 조정되는 과정에서 과잉 채용의 반작용으로 정리해고와 구조 조정이 발생했다. 이러한 과정은 단기간에 많은 사람에게 고용 불안을 안겨주며, ‘줄퇴사’ 같은 현상을 촉발한다.
AI의 발전은 형태가 다르지만 결국 같은 흐름 속에 있다. 과거에는 10명이 필요했던 일의 상당 부분을 AI 도구와 자동화로 5~7명으로 줄일 수 있게 됐고, 이는 곧 인력 수요의 구조적 변화로 이어진다. 물론 AI로 인해 사라지는 업무가 있는 한편 새로운 역할이나 직무가 생기기도 하지만, 전환이 일어나는 속도와 현장의 적응 속도는 같지 않다.
청년층이 느끼는 불안은 단순한 체감 이상의 문제로 보인다. 전체 인구 대비 노동 인구 비율은 비교적 유지되는 가운데도, 일하는 방식과 직무 구성이 바뀌면서 대학 진학부터 취업 준비까지 과정 자체에 대한 불확실성이 커졌다. 이는 취업 문턱의 높아짐과 직무 적합성에 대한 고민을 동시에 키운다.
시장 측면에서 보면 이런 변화는 환율·주가·산업 구조에도 파급을 준다. 기업의 불확실성이 커지면 외환 시장과 투자 심리에 영향을 미칠 수 있고, 고용 불안은 투자자 신뢰를 흔들어 코스피에도 영향을 줄 가능성이 있다. 특히 AI 도입의 영향을 크게 받는 산업과 그렇지 않은 산업 간의 차별화는 섹터별 수급과 고용의 재배치로 이어질 것이다.
지켜볼 지점은 분명하다. AI 기술의 발전 속도와 산업별 고용 변화의 범위, 그리고 청년 취업률의 변화는 앞으로의 고용 지형을 가늠하게 해줄 지표다. 개인적으로는 단기적 충격과 중장기적 구조 변화가 겹치며 일시적 혼란이 확대되는 국면이라고 본다. 당장 느껴지는 불안은 현실적이지만, 변화의 방향과 영향 범위를 차분히 관찰할 필요가 있다.