AI의 발전으로 전통적인 전문직들이 위기를 맞이하고 있으며 새로운 일자리의 구조가 형성되고 있다는 인상을 최근 자료들에서 다시 확인했다. 개인적으로는 이 변화의 속도와 폭이 생각보다 크다고 느꼈다.
전통적인 경로가 흔들리고 있다는 주장이 있다. AI가 전문직의 기본 업무를 대체하면서 신입 채용이 줄어들고 있다는 관측이 그 근거다. 관련 통계로는
AI
AI 시대 전력 수요와 원전주의 장기성
AI 모멘텀이 본격화되면서 전력 수요 이슈가 다시 앞에 섰다. 막대한 전력이 필요해지니 전력 공급 측면에서 원전이 대안으로 떠오르는 건 자연스러운 관찰이다. 당장의 수익 창출보다 전력 인프라의 중요성이 부각되는 흐름이다.
원전주는 기본적으로 긴 호흡으로 봐야 한다. 설계·건설·가동까지 최소 7~8년이 걸린다는 얘기가 흔하고, 경우에
삼성전자와 한국 반도체 산업의 AI 전환 관찰기
최근 흐름을 보니, 삼성전자는 AI 혁명과 반도체 수출 증가로 인해 역대급 실적을 기록할 가능성이 크다. 이 같은 흐름이 한국 경제에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 관찰을 정리해본다.
메모리 반도체의 실적은 크게 늘 것으로 예상된다. 삼성전자의 영업이익이 20조원에 달했고, 이는 작년 같은 기간보다 세 배 증가한 수치다. 올해 이익
SMR과 AI 수요가 남긴 묘한 불안감
어쩐지 찜찜한 기분이 든다. AI 인프라 이야기가 나오면서 원전 이야기가 함께 따라오는데, 그 결합이 우리 경제에 어떤 파장을 낼지 쉽게 가늠이 되지 않아서다. 전력 수요가 단순한 계절적 변동을 넘어서 구조적으로 올라갈 수 있다는 얘기는 들리지만, 그 변화를 받아낼 그리드가 충분한지에 대한 의문이 남는다.
미국의 전체 전기 수요가 2
AI 시대, 공부 중심 교육의 불안이 신경 쓰인다
요즘 기사를 보면서 찜찜함이 계속 남는다. 공부 잘하는 것만으로 미래가 보장된다고 믿어온 사회가 AI로 인해 흔들릴 수 있다는 얘기를 접하면, 그동안 쌓아온 교육 방향이 정말 맞았나 하는 의문이 든다. 단순히 시험 점수나 암기 능력만 강조했던 구조가 앞으로의 노동 시장에서 어떤 자리를 …